Curl 轉 Python 轉換器

將 curl 命令轉換為 Python 程式碼 - 為 API 請求生成即用型 Python requests 程式碼

隱私聲明: 這款專業工具提供安全轉換為 Python 程式碼,具有企業級隱私保護。我們不會儲存您提交的任何資料,確保您的 API 開發工作完全保密。

Python Requests 程式碼產生器

# Python requests code will appear here
# Example:
import requests

url = "https://api.example.com/data"
payload = {"name": "test"}
headers = {
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.status_code)
print(response.text)

用於 Python API 測試的常見 curl 命令

以下是一些可以轉換為 Python 程式碼的常見 curl 命令:

Python Requests 範例

Python 的 requests 庫是一種強大且優雅的方式來發出 HTTP 請求。以下是一些常見的 Python requests 模式:

使用 Python Requests 上傳檔案

import requests

url = "https://api.example.com/upload"
files = {'file': open('document.pdf', 'rb')}
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN_HERE"}

response = requests.post(url, files=files, headers=headers)
print(response.json())

帶有逾時和錯誤處理的 Python Requests

import requests
from requests.exceptions import RequestException

url = "https://api.example.com/data"
try:
    response = requests.get(url, timeout=5)
    response.raise_for_status()  # Raises exception for 4XX/5XX responses
    data = response.json()
    print(data)
except RequestException as e:
    print(f"Error making request: {e}")

如何使用 Python Requests 轉換器

1. 基本用法

複製您的 curl 命令 → 貼到輸入框 → 獲取轉換後的 Python requests 程式碼

2. Python Requests 功能

  • HTTP methods (GET, POST, PUT, DELETE, etc.)
  • Request headers in Python format
  • JSON and form data handling
  • Basic and token authentication
  • SSL verification options
  • Session handling with Python requests

3. 進階 Python Requests 用法

我們的進階轉換器支援複雜的 curl 命令,並將其轉換為乾淨、高效且可用於生產環境的 Python 程式碼,使用 requests 庫。完美適用於 API 開發、測試和整合。

4. 將 curl 選項轉換為 Python

我們的工具處理這些常見的 curl 選項並將它們轉換為適當的 Python requests 程式碼:

  • -X, --request: Sets the HTTP method (GET, POST, PUT, etc.)
  • -H, --header: Adds HTTP headers to the request
  • -d, --data: Sends data in the request body
  • --data-binary: Sends binary data in the request body
  • -u, --user: Adds basic authentication
  • -k, --insecure: Disables SSL certificate verification
  • --connect-timeout: Sets connection timeout

關於 Python Requests 的常見問題

問:生成的 curl 轉 Python 程式碼需要什麼 Python 版本?

答:生成的 Python requests 程式碼完全相容於 Python 3.x(3.6 及以上版本)。對於 Python 2.x,可能需要進行小幅調整,不過我們建議使用 Python 3 以獲得更好的安全性和功能支援。

問:Python 程式碼是否處理錯誤檢查?

答:基本生成的程式碼不包含廣泛的錯誤處理。對於生產環境的程式碼,您應該添加 try/except 區塊來處理潛在的異常,如 requests.exceptions.RequestException。

問:如何在 Python 中處理回應?

答:requests 庫使處理回應變得容易。使用 response.json() 處理 JSON 回應,response.text 處理文字內容,或 response.content 處理二進制資料。

問:我需要安裝任何套件才能使用生成的程式碼嗎?

答:是的,如果您尚未安裝 requests 庫,則需要安裝它。您可以使用 pip 進行安裝:pip install requests

問:如何將帶有檔案上傳的 curl 命令轉換為 Python?

答:對於 Python 中的檔案上傳,您需要在 requests.post() 方法中使用 files 參數。我們的轉換器處理帶有 -F--form 選項的 curl 命令,並使用 requests 庫生成適當的 Python 程式碼。

問:如何在 Python requests 中處理 cookie?

答:Python 的 requests 庫通過 Session 物件使 cookie 處理變得簡單。當您轉換包含 cookie 處理的 curl 命令(使用 -b--cookie)時,我們的工具會生成使用 requests.Session() 正確管理 cookie 的 Python 程式碼。

問:使用 curl 和 Python requests 進行 API 測試有什麼區別?

答:雖然 curl 非常適合快速命令行 API 測試,但 Python requests 提供了一種程式化方法,可與您的 Python 應用程式整合。將 curl 轉換為 Python 有助於縮小 Python 開發中測試和實現之間的差距。

Python API 測試的 Curl 命令參考

了解 curl 命令對於使用 Python 進行有效的 API 測試至關重要。以下是我們的轉換器支援的常見 curl 選項的快速參考:

基本 curl 語法

curl [options] [URL]

常見 curl 選項

轉換複雜的 curl 命令

我們的 Python 轉換器處理複雜的 curl 命令,包括多個標頭、身份驗證、資料負載和各種選項。只需貼上您的 curl 命令,即可獲得使用 requests 庫的乾淨、現代的 Python 程式碼。

Python Requests 最佳實踐

使用 Python requests 庫時,請遵循這些最佳實踐,以實現高效且安全的 API 互動:

1. 對多個請求使用 Sessions

import requests

session = requests.Session()
session.headers.update({"Authorization": "Bearer token123"})

# First request
response1 = session.get("https://api.example.com/users")

# Second request (uses same session)
response2 = session.get("https://api.example.com/products")

# Close the session when done
session.close()

2. 實現適當的錯誤處理

import requests
from requests.exceptions import HTTPError, ConnectionError, Timeout

try:
    response = requests.get("https://api.example.com/data", timeout=5)
    response.raise_for_status()
except HTTPError as e:
    print(f"HTTP error occurred: {e}")
except ConnectionError as e:
    print(f"Connection error occurred: {e}")
except Timeout as e:
    print(f"Timeout error occurred: {e}")
except Exception as e:
    print(f"An error occurred: {e}")

3. 安全地使用 JSON 方法

import requests
import json

response = requests.get("https://api.example.com/data")
try:
    data = response.json()
except json.JSONDecodeError:
    print("Response was not valid JSON")
    data = {}