Curl to Python কনভার্টার

curl কমান্ডগুলিকে Python কোডে রূপান্তর করুন - API অনুরোধের জন্য ব্যবহার-প্রস্তুত Python requests কোড তৈরি করুন

গোপনীয়তা বিজ্ঞপ্তি: এই পেশাদার টুল enterprise-grade গোপনীয়তা সুরক্ষা সহ Python কোডে নিরাপদ রূপান্তর প্রদান করে। আমরা আপনার জমা দেওয়া কোনো ডেটা সংরক্ষণ করি না, যা আপনার API উন্নয়ন কাজের জন্য সম্পূর্ণ গোপনীয়তা নিশ্চিত করে।

Python Requests কোড জেনারেটর

# Python requests code will appear here
# Example:
import requests

url = "https://api.example.com/data"
payload = {"name": "test"}
headers = {
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.status_code)
print(response.text)

Python API পরীক্ষার জন্য সাধারণ curl কমান্ড

এখানে কিছু সাধারণ curl কমান্ড রয়েছে যা আপনি Python কোডে রূপান্তর করতে পারেন:

Python Requests উদাহরণ

Python-এর requests লাইব্রেরি HTTP অনুরোধ করার একটি শক্তিশালী এবং সুন্দর উপায় প্রদান করে। এখানে কিছু সাধারণ Python requests প্যাটার্ন রয়েছে:

Python Requests দিয়ে ফাইল আপলোড

import requests

url = "https://api.example.com/upload"
files = {'file': open('document.pdf', 'rb')}
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN_HERE"}

response = requests.post(url, files=files, headers=headers)
print(response.json())

টাইমআউট এবং এরর হ্যান্ডলিং সহ Python Requests

import requests
from requests.exceptions import RequestException

url = "https://api.example.com/data"
try:
    response = requests.get(url, timeout=5)
    response.raise_for_status()  # Raises exception for 4XX/5XX responses
    data = response.json()
    print(data)
except RequestException as e:
    print(f"Error making request: {e}")

Python Requests কনভার্টার ব্যবহার করার পদ্ধতি

১. মৌলিক ব্যবহার

আপনার curl কমান্ড কপি করুন → ইনপুট বক্সে পেস্ট করুন → রূপান্তরিত Python requests কোড পান

২. Python Requests বৈশিষ্ট্য

  • HTTP methods (GET, POST, PUT, DELETE, etc.)
  • Request headers in Python format
  • JSON and form data handling
  • Basic and token authentication
  • SSL verification options
  • Session handling with Python requests

৩. উন্নত Python Requests ব্যবহার

আমাদের উন্নত কনভার্টার জটিল curl কমান্ডগুলি সমর্থন করে এবং সেগুলিকে requests লাইব্রেরি ব্যবহার করে পরিষ্কার, দক্ষ এবং প্রোডাকশন-রেডি Python কোডে অনুবাদ করে। API উন্নয়ন, পরীক্ষা এবং ইন্টিগ্রেশনের জন্য আদর্শ।

৪. curl অপশনগুলিকে Python-এ রূপান্তর করা

আমাদের টুল এই সাধারণ curl অপশনগুলি পরিচালনা করে এবং সেগুলিকে উপযুক্ত Python requests কোডে রূপান্তর করে:

  • -X, --request: Sets the HTTP method (GET, POST, PUT, etc.)
  • -H, --header: Adds HTTP headers to the request
  • -d, --data: Sends data in the request body
  • --data-binary: Sends binary data in the request body
  • -u, --user: Adds basic authentication
  • -k, --insecure: Disables SSL certificate verification
  • --connect-timeout: Sets connection timeout

Python Requests সম্পর্কে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

প্রশ্ন: জেনারেটেড curl to Python কোডের জন্য আমার কোন Python সংস্করণ প্রয়োজন?

উত্তর: জেনারেটেড Python requests কোড Python 3.x (3.6 এবং তার উপরে) এর সাথে সম্পূর্ণরূপে সামঞ্জস্যপূর্ণ। Python 2.x-এর জন্য, সামান্য সমন্বয় প্রয়োজন হতে পারে, যদিও আমরা আরও ভাল নিরাপত্তা এবং বৈশিষ্ট্য সমর্থনের জন্য Python 3 ব্যবহার করার পরামর্শ দিই।

প্রশ্ন: Python কোড কি এরর চেকিং পরিচালনা করে?

উত্তর: মৌলিক জেনারেটেড কোডে ব্যাপক এরর হ্যান্ডলিং অন্তর্ভুক্ত নেই। প্রোডাকশন কোডের জন্য, আপনার requests.exceptions.RequestException-এর মতো সম্ভাব্য এক্সেপশন পরিচালনা করতে try/except ব্লক যোগ করা উচিত।

প্রশ্ন: Python-এ রেসপন্স কীভাবে প্রক্রিয়া করব?

উত্তর: requests লাইব্রেরি রেসপন্স প্রক্রিয়া করা সহজ করে। JSON রেসপন্সের জন্য response.json(), টেক্সট কন্টেন্টের জন্য response.text, বা বাইনারি ডেটার জন্য response.content ব্যবহার করুন।

প্রশ্ন: জেনারেটেড কোড ব্যবহার করতে আমার কি কোনো প্যাকেজ ইনস্টল করতে হবে?

উত্তর: হ্যাঁ, আপনার যদি ইতিমধ্যে না থাকে তবে requests লাইব্রেরি ইনস্টল করতে হবে। আপনি pip ব্যবহার করে এটি ইনস্টল করতে পারেন: pip install requests

প্রশ্ন: ফাইল আপলোড সহ একটি curl কমান্ডকে Python-এ কীভাবে রূপান্তর করব?

উত্তর: Python-এ ফাইল আপলোডের জন্য, আপনাকে requests.post() মেথডে files প্যারামিটার ব্যবহার করতে হবে। আমাদের কনভার্টার -F বা --form অপশন সহ curl কমান্ডগুলি পরিচালনা করে এবং requests লাইব্রেরি ব্যবহার করে উপযুক্ত Python কোড তৈরি করে।

প্রশ্ন: Python requests-এ কুকি কীভাবে পরিচালনা করব?

উত্তর: Python-এর requests লাইব্রেরি Session অবজেক্ট দিয়ে কুকি পরিচালনা সহজ করে। যখন আপনি কুকি পরিচালনা সহ curl কমান্ড (-b বা --cookie ব্যবহার করে) রূপান্তর করেন, আমাদের টুল requests.Session() ব্যবহার করে সঠিকভাবে কুকি পরিচালনা করে Python কোড তৈরি করে।

প্রশ্ন: API পরীক্ষার জন্য curl এবং Python requests ব্যবহারের মধ্যে পার্থক্য কী?

উত্তর: curl দ্রুত কমান্ড-লাইন API পরীক্ষার জন্য চমৎকার হলেও, Python requests আপনার Python অ্যাপ্লিকেশনের সাথে ইন্টিগ্রেট হওয়া একটি প্রোগ্রামাটিক পদ্ধতি প্রদান করে। curl-কে Python-এ রূপান্তর করা Python উন্নয়নে পরীক্ষা এবং বাস্তবায়নের মধ্যে সেতু তৈরি করতে সাহায্য করে।

Python API পরীক্ষার জন্য Curl কমান্ড রেফারেন্স

Python দিয়ে কার্যকর API পরীক্ষার জন্য curl কমান্ড বোঝা অপরিহার্য। এখানে আমাদের কনভার্টার যে সাধারণ curl অপশনগুলি সমর্থন করে তার একটি দ্রুত রেফারেন্স রয়েছে:

মৌলিক curl সিনট্যাক্স

curl [options] [URL]

সাধারণ curl অপশন

জটিল curl কমান্ড রূপান্তর করা

আমাদের Python কনভার্টার একাধিক হেডার, প্রমাণীকরণ, ডেটা পেলোড এবং বিভিন্ন অপশন সহ জটিল curl কমান্ডগুলি পরিচালনা করে। শুধু আপনার curl কমান্ড পেস্ট করুন এবং requests লাইব্রেরি ব্যবহার করে পরিষ্কার, আধুনিক Python কোড পান।

Python Requests সেরা অনুশীলন

Python requests লাইব্রেরি নিয়ে কাজ করার সময়, দক্ষ এবং নিরাপদ API ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য এই সেরা অনুশীলনগুলি অনুসরণ করুন:

১. একাধিক অনুরোধের জন্য Sessions ব্যবহার করুন

import requests

session = requests.Session()
session.headers.update({"Authorization": "Bearer token123"})

# First request
response1 = session.get("https://api.example.com/users")

# Second request (uses same session)
response2 = session.get("https://api.example.com/products")

# Close the session when done
session.close()

২. উপযুক্ত এরর হ্যান্ডলিং বাস্তবায়ন করুন

import requests
from requests.exceptions import HTTPError, ConnectionError, Timeout

try:
    response = requests.get("https://api.example.com/data", timeout=5)
    response.raise_for_status()
except HTTPError as e:
    print(f"HTTP error occurred: {e}")
except ConnectionError as e:
    print(f"Connection error occurred: {e}")
except Timeout as e:
    print(f"Timeout error occurred: {e}")
except Exception as e:
    print(f"An error occurred: {e}")

৩. JSON মেথড নিরাপদে ব্যবহার করুন

import requests
import json

response = requests.get("https://api.example.com/data")
try:
    data = response.json()
except json.JSONDecodeError:
    print("Response was not valid JSON")
    data = {}